王文娟從事光學顯微鏡相關工作已十余年的時間，是資深的應用專家。她所管理的平臺上，熒光顯微鏡、共聚焦顯微鏡、雙光子顯微鏡、超分辨顯微鏡等生命科學相關的各個類型光學顯微鏡一應俱全，在生物醫藥、細胞生物學、發育生物學、分子醫學、神經科學甚至環境、材料等方向都有好的支撐。談及光學顯微鏡的技術創新，她講到，面對生命科學領域的需求，光學顯微鏡技術更新迭代非?？欤蚋叻直媛省⒏斐上袼俣?、成像深度更深、更低的光毒性以及更高通量這幾個方向發展；在后續圖像處理方面，人工智能技術的融入讓圖像處理更加簡便。她還指出，當前活體組織的超分辨成像是當前的一大難點，希望顯微鏡能有技術上的突破去解決這一難題。

在光學顯微鏡選型話題時，她給出了經驗之談：第一是看技術的先進性，要解決實際問題；第二是對比不同平臺實際樣品測試結果；第三是售后服務的響應及時性和維保價格合適。

韋欣主要從事化合物半導體分立器件和小規模集成電路器件的研究。他介紹到，半導體相關的工業強烈依賴于工藝水平和過程中的加工良率，光學顯微鏡是工藝過程中不可或缺的一類控制和檢測工具，在他的工作中金相顯微鏡和體式顯微鏡幾乎每天都要使用。不同于生命科學研究應用，工業檢測領域對于光學顯微鏡的分辨率要求相對較低（電鏡可實現），但對于更大視場和更快的成像速度需求較高，這主要源于工業領域對于效率的追求。要提高成像速度，硬件和軟件技術都需要不斷提升，尤其現在已經進入數字化時代，因此機器學習來提高識別效率和可靠性是軟件發展的一大趨勢。韋欣老師對光學顯微鏡未來技術最大期待是通過軟件自動尋找、識別和記錄每一個工藝步驟的缺陷，作為過程控制中定量的手段，而不只是實現定性檢測。談到工業領域的應用前景，韋老師認為，除了半導體工藝過程控制，在材料的表面分析方面光學顯微鏡的作用越來越大。 

在選型時，韋老師更關注是否能夠滿足定制化的需求、能否給出更多選項以及軟件是否有明顯提升等幾個方面。

王怡凈長期從事光學顯微鏡在生命科學領域的應用開發工作，她講到，針對前面王文娟老師提到的超高分辨率、更深成像和智能化圖像處理等用戶需求或者技術趨勢，徠卡在這些方面都早有相應的布局，今年也有一些新的突破。比如，“看的更深”方面，徠卡在常規多光子基礎上進行了技術性的突破，從原來的濾片式外置檢測器升級為光譜式外置檢測器，檢測靈敏度更高，在做神經纖維、骨等特殊樣品時更有優勢。對于智能化，徠卡的全類產品都有相應設計，如去年推出的MICA全場景顯微成像分析平臺可以實現一鍵成像。應用方面，徠卡在空間多組學、腦科學和類器官的研究等方向也早有布局，近期將推出流程化的解決方案。

夏燕介紹到，在工業領域，光學顯微鏡如金相顯微鏡的革新性技術相對較少，但無論是高校和科研院所等前沿研究還是制造業的大規模檢測，工業領域對于光學顯微鏡的操作便捷性、功能的可拓展性以及特殊的軟件定制化都有明確的需求。徠卡在生命科學、工業檢測、手術顯微鏡和電鏡制樣等各個產品線上都有相應硬件和定制化軟件的布局。談到工業領域光學顯微鏡的應用前景，夏燕著重介紹了徠卡在新能源領域毛刺檢測方面根據客戶的需求開發了新的軟件，能夠實現從定向到定量的需求。在半導體方面，針對民用半導體領域晶圓表面缺陷檢測，徠卡有DM8000M、DM12000M產品來實現，并且相關產品在物鏡、內置光源等方面具有獨特優勢。

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徠卡顯微鏡產品家族的特點和應用

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